Sitzungsüberblick
Zu mit markierten Sitzungen bringen Sie bitte einen Laptop mit.
01 | Einführung: Quantitative Methoden
Thema: Wie unterscheidet sich Wissenschaft von Alltagswissen? Was sind wissenschaftliche Methoden?
02 | Forschungsdesign
Thema: Wie funktioniert der sozialwissenschaftliche Forschungsprozess? Wie formulieren wir Forschungsfragen und finden Antworten darauf?
- Der sozialwissenschaftliche Forschungsprozess: Tausendpfund (2018), Kapitel 3
- optional: Pickel (2016) zu Forschungsdesign in den Vergleichenden Politikwissenschaften
- Folien: als html | als pdf
Hausaufgabe zur nächsten Sitzung: Installieren Sie R und RStudio
03 | R Einführung
Thema: Erlernen des Umgangs mit R
- Llaudet und Imai (2023), S. 6-24 & S. 39-43
- optional: Videos zu R Basics und Data Wrangling
- optionale detaillierte R Einführung: Navarro (2018), S. 37-109
- Folien: als html | als pdf
- Übung (in R) | Lösung
04 | Sozialwissenschaftliche Daten
Thema: Was sind Umfragedaten und welche Besonderheiten haben Sie?
05 | Daten zusammenfassen: Mittelwerte und Streuungen
Thema: Wie können wir Daten zusammenfassen und Zusammenhänge zwischen Variablen erkennen?
- Llaudet und Imai (2023), S. 51-89
- optional: Gehring und Weins (2010), S. 120-139 zum nachlesen über Konzepte auf deutsch
- optional mehr Zusammenhangsmaße: Gehring und Weins (2010), 141-174
- Folien: als html | als pdf
- Übung (in R) | Lösung
Erinnern Sie sich an die Fragen aus der ESS, die Sie in der vorletzten Stunde herausgesucht haben. Welche Maße können Sie verwenden, um die Variable zusammenzufassen?
Erstellen Sie eine kurze Übersicht und wenden Sie die Maße an.
Laden Sie ein Dokument mit der Übersicht und einem aussagekräftigen Wert für jede Variable (z.B. Mittelwert oder Verteilung) und einen Absatz zur Interpretation auf Moodle hoch.
06 | Visualisierung
07 | Visualisierung II
Erstellen Sie eine Visualisierung zu Ihrem Forschungsinteresse
08 | Regressionen
Thema: Wie können wir Zusammenhänge zwischen Variablen beschreiben?
09 | Multivariate Regressionen
Thema: Wie können wir Zusammenhänge zwischen Variablen beschreiben, wenn es mehrere Einflussfaktoren gibt?
- Llaudet und Imai (2023), S. 129-161
- optionale Referenzen zur Vertiefung: Urban und Mayerl (2011), Regressionsanalyse in R (Uni Zürich)
- Folien: als html | als pdf
Berechnen Sie eine Regression zu Ihrem Forschungsinteresse.
10 | Diskussion zu Forschungsfragen
Thema: Diskutieren Sie Ihre Ideen für Forschungsfragen und ihre bisherige Kenntnis über die Literatur mit Kolleg:innen.
- individuelle Lektüre eines oder mehrerer empirischer Forschungsartikel zu Ihrem Thema
- Folien: als html | als pdf
Überlegen Sie sich ein Forschungsdesign im Bereich des Seminarthemas und fassen Sie es auf 1-2 Seiten zusammen.
- Welches Thema interessiert Sie? Haben Sie bereits eine konkrete Idee für eine Forschungsfrage?
- Wo wollen Sie nach Literatur suchen?
- Welche Länder oder Gruppen wollen Sie vergleichen? Wie werden Sie diese Auswahl treffen?
- Welche Herausforderungen sehen Sie dabei?
11 | Statistik und Wahrscheinlichkeit
Thema: Warum verwenden wir in der Forschung Bevölkerungsstichproben? Wie können wir von Stichproben auf eine Gesamtbevölkerung schließen? Wie sicher sind die Aussagen, die wir treffen?
12 | Fragestunde / Hackathon
Gemeinsame Arbeit an Projekten
13 | Wie weiter? Fragebogendesign, mehr Umfragedaten & Weitere Herausforderungen
14 | Minipräsentationen
Alle Teilnehmenden präsentieren ihre Forschungsfrage und Ergebnisse. Jeder diskutiert die Präsentation einer anderen Person.
15 | Minipräsentationen
Alle Teilnehmenden präsentieren ihre Forschungsfrage und Ergebnisse. Jeder diskutiert die Präsentation einer anderen Person.
Die Hausarbeit - wahlweise auf deutsch oder englisch - soll sich in der Struktur an wissenschaftlichen Artikeln orientieren. Z.B. könnte ihre Gliederung folgendermaßen aussehen:
- Einleitung
- kurzer Theorieteil mit Begründung der Erwartungen
- Daten und Methode
- Resultate
- Schluss
Die vorgesehene Länge ist bis zu 10 Seiten. Geben Sie mit der Hausarbeit auch den Analysecode (z.B. als separate .r-Datei) ab.
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