01 Einführung

Einführung in die quantitativen Forschungsmethoden

Vorstellung

  • Prof. Dr. Theresa Gessler
    • Juniorprofessur Vergleichende Politikwissenschaft
  • Forschung zu Demokratie, Immigration & Digitalisierung
    • insbesondere mit quantitativen Methoden
  • Ich bin immer dankbar für Zwischenfragen, gerade wenn Sie etwas nicht verstehen.
  • Ich hoffe Sie in den nächsten Wochen auch besser kennenzulernen.
    • sagen Sie gerne kurz Ihren Namen, wenn Sie sprechen

Wissenschaft und Methoden

Was macht Wissenschaft aus (im Gegensatz zu Alltagswissen)?

  • höherer Abstraktionsgrad
  • systematisches Vorgehen
  • kritische Überprüfung der Erkenntnisse

(basierend auf Wissenschaftsverständnis des kritischen Rationalismus, Gehring & Weins 2010, Kap. 1)

Wissenschaft & Methoden

methodus (gr./lat.) → Weg zu etwas hin

empeiría (gr.) → Erfahrungswissen, auf Beobachtung beruhend


→ Art und Weise, wie wir wissenschaftliche Erkenntnisse (aus Beobachtungen) gewinnen

→ öffentliche und überprüfbare Methode

Methoden

Qualitative Methoden

  • meist: kleine Datenmengen
  • beschreibend & interpretierend am Fall / Fällen
  • häufig induktiv / aus dem Fall schließend

Quantitative Methoden

  • meist: große Datenmengen
  • Beschreibung über Quantifizierung, häufig mit statistischen Methoden
  • häufig deduktiv / mit Hypothesen arbeitend

→ Fokus in diesem Kurs: Quantitative Methoden

Warum quantitative Forschungsmethoden?

Warum quantitative Forschungsmethoden?

  • ein großer Teil sozialwissenschaftlicher Forschung ist quantitativ
    • → Der Kurs hilft beim verstehen quantitativer Forschung
  • Möglichkeit zur eigenständigen Anfertigung von Haus- und Abschlussarbeiten
    • → der Kurs ermöglicht eigenständiges forschen mit / unterstützt von quantitativen Methoden

Warum quantitative Forschungsmethoden?

  • Statistiken sind überall
    • z.B. Meinungsumfragen, Sonntagsfrage, Bevölkerungsstatistiken, Prognosen über Gesellschaftswandel, Abstimmungen im Kurs, …
  • Entscheidungen (z.B. politische Massnahmen) werden basierend auf Statistiken getroffen
    • Verständnis hilft uns Statistiken zu verstehen & kritisieren

Quantitative Daten: Beispiel