R Installation
Für den Kurs müssen Sie R und RStudio installieren - beide sind kostenfrei verfügbar.
Im Kurs werden Sie immer RStudio öffnen, das im Hintergrund auf R basiert, aber eine einfachere Benutzeroberfläche bietet.
Literatur zu R
Gute und kostenfreie Einführungsvideos bietet beispielsweise das Bootcamp des Summer Institute for Computational Social Science und die Materialien von RStudio Education. Ausserdem gibt es auf Youtube unzählige Einführungen für jeden Geschmack und jedes Tempo!
Etwas tiefer und systematischer gehen folgende Materialien vor:
R-Paket zum lernen von R: swirl
R Nachschlagwerke - online und als Buch verfügbar:
- Hadley Wickham Advanced R, 2019, https://adv-r.hadley.nz/.
- Garrett Grolemund Hands-On Programming with R, 2014, https://rstudio-education.github.io/hopr/.
- Garrett Grolemund und Hadley Wickham R for Data Science, 2017, https://r4ds.had.co.nz/.
Bücher über Statistik mit R:
- Danielle Navarro „Learning Statistics with R“, 2018, https://learningstatisticswithr.com/.
- Volker Gehrau, Katharina Maubach, und Sam Fujarski Einfache Datenauswertung mit R: Eine Einführung in uni- und bivariate Statistik sowie Datendarstellung mit RStudio und R Markdown (Wiesbaden: Springer Fachmedien, 2022), https://doi.org/10.1007/978-3-658-34285-2.