Seminarinhalt
Haben Menschen aus Polen und Deutschland unterschiedliche Einstellungen? Wollen junge Menschen weniger arbeiten? Wie zufrieden sind Europäer:innen mit ihren Regierungen? Wer glaubt eigentlich nicht an den Klimawandel? Diese und viele andere Fragen lassen sich mithilfe von Umfragedaten beantworten.
Der Kurs bietet eine Einführung in Methoden zur (quantitativen) Analyse von Umfragedaten. Dabei verwenden wir Daten der European Social Survey, einer seit 2002 in verschiedenen europäischen Ländern durchgeführten Umfrage, die es möglich macht viele spannende inhaltliche Themen zu bearbeiten.
Ziel des Kurses ist es Studierenden das Verständnis statistischer Analysen zu ermöglichen, ebenso wie die eigenständige Analyse quantitativer Daten, z.B. im Rahmen von Seminar- oder Abschlussarbeiten. Dazu behandelt der Kurs Forschungsdesign und Fragen der Datenqualität ebenso wie Methoden der empirischen Datenanalyse mit der open source Programmiersprache R. Dabei sind praktische Übungen mit R ein zentraler Bestandteil des Kurses.
Voraussetzungen
- Interesse und Bereitschaft quantitative Methoden zu lernen.
- Bereitschaft englischsprachige Texte zu lesen
- Zugang zu einem Computer mit der Möglichkeit (kostenlose) Softwareprogramme zu installieren
- idealerweise: Laptop für die Kurssitzungen
Einführende Literatur
- Uwe W. Gehring und Cornelia Weins Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen (Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2010), https://doi.org/10.1007/978-3-531-91879-2.
- Markus Tausendpfund Quantitative Methoden in der Politikwissenschaft (Wiesbaden: Springer Fachmedien, 2018), https://doi.org/10.1007/978-3-658-20698-7.
- Elena Llaudet und Kosuke Imai Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction (Princeton: Princeton University Press, 2023).
- Kosuke Imai und Nora Webb Williams Quantitative Social Science: An Introduction in Tidyverse (Princeton: Princeton University Press, 2022).
Literatur zu R
- Hadley Wickham Advanced R, 2019, https://adv-r.hadley.nz/.
- Garrett Grolemund Hands-On Programming with R, 2014, https://rstudio-education.github.io/hopr/.
- Garrett Grolemund und Hadley Wickham R for Data Science, 2017, https://r4ds.had.co.nz/.
- R Paket zum erlernen von R: swirl
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